track « In Silico Drug Design »
Strasbourg-Milan-Paris, 2022
Blog
Entretien avec Pr. Peter Kolb
Parcours « In Silico Drug Design »
Strasbourg-Milan-Paris, 2022
Apprentissage profond avec SMILES
Parcours « Chemoinformatics and Physical Chemistry »
Milan-Strasbourg, 2022
Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour l'optimisation de réactions chimiques
Track "Chemoinformatics for Organic Chemistry"
NOVA School of Science and Technology (Lisbon) – University of Strasbourg (France), 2022
Traduction : Interview with Prof. José L. Medina-Franco
Track « Chemoinformatics for Biophysical and Computational Chemistry »
Ljubljana-Strasbourg, 2022
Deep Docking : une brève introduction
Track « Chemoinformatics and Materials Informatics »
Bar Ilan-Strasbourg, 2022
Liaison halogène : définition, modélisation et applications
Track « Chemoinformatics and Physical Chemistry »
Milan-Strasbourg, 2022
Nouvelle traduction : Chematica (Synthia) – un nouvel outil logiciel pour la planification de synthèse, qui combine l'intelligence artificielle et l'intelligence des experts pour les surpasser tous deux
Track « In Silico Drug Design »
Strasbourg-Milan-Paris, 2023
Nouvelle traduction : ProtGPT2 : Designing Novel Proteins with Deep Learning
Parcours « Chemoinformatics and Physical Chemistry »
Milan-Strasbourg, 2022
ZINC20 - Faciliter la découverte de médicaments grâce à une recherche exhaustive de composés chimiques
Parcours « In Silico Drug Degin »
Strasbourg-Milan-Paris, 2022